Programma
In deze training loodsen we je door alle stappen die nodig zijn om een AB-test op te zetten.
Of beter gezegd: het proces dat je best volgt als je AB-testen wil doen zoals het hoort.
Zodat je data krijgt waar je op kan vertrouwen.
Deze online opleiding bestaat uit 4 modules.
1. Sample size berekenen
- Hoe bepaal of je het mogelijk is om een A/B-test te doen?
- Wat is het Minimal Detectable Effect (MDE) en hoe bereken je het?
- Hoeveel gebruikers en conversies heb je nodig om een A/B-test te kunnen draaien?
- Hoe bepaal je of een A/B-test een winnaar of een verliezer is?
2. Hoe formuleer je een goede A/B-test hypothese?
- Het verschil tussen idee en een hypothese.
- Hoe het formuleren van een goede hypothese je helpt met het hele A/B-test proces.
3. Prioritering van A/B-testen
- Hoe bepaal je welke A/B-test je best eerst draait?
- Referentiekaders en tools om je A/B-testen te prioriteren.
4. Hypotheses uitwerken naar concrete ontwerpen
In deze module passen we de learnings van de vorige modules toe in de praktijk. Aan de hand van echte voorbeelden.
- Hoe zet je een hypothese om naar een concrete A/B-test?
- Waarom is het belangrijk om A/B-testen te doen?
- Het verschil in impact en winst dat 1 winnende A/B-test kan maken op jouw business.
Doorheen de opleiding krijg je:
- Voorbeelden van echte A/B-testen en -resultaten.
- Tools die je kunnen helpen met het voorbereiden en opzetten van jouw A/B-testen.
Ik schrijf me inVoor maar € 450